Tecnología del reconocimiento de cara

La tecnología del reconocimiento de cara refiere al uso de la informática para que el análisis y la comparación reconozcan caras. El reconocimiento de cara es un campo popular de la investigación de la informática, incluyendo la detección de seguimiento de la cara, el ajuste automático del enfoque de la imagen, la detección infrarroja de la noche, el ajuste automático de la intensidad de la exposición y otras tecnologías.

La tecnología del reconocimiento de cara pertenece a la tecnología biométrica del reconocimiento, que distingue a individuos de las características biológicas del organismo (refiere generalmente a la persona).

Introducción de la tecnología

La tecnología del reconocimiento de cara se basa en las características faciales de la persona, de la imagen de la cara de la entrada o de la transmisión de vídeo. Primero, determine si hay un rostro humano. Si hay un rostro humano, más a fondo se llama la ubicación, el tamaño, y la información de ubicación de cada órgano facial importante. Y basado en esta información, fomente para extraer las características de la identidad contenidas en cada cara, y compárela con las caras sabidas para identificar la identidad de cada cara.

El sentido amplio del reconocimiento de cara incluye realmente diversas tecnologías relacionadas del sistema de reconocimiento de cara incorporado, incluyendo la colección de la imagen de la cara, colocación de la cara, prevención del reconocimiento de cara, verificación de la identidad y búsqueda de la identidad, etc.; mientras que el estrecho del reconocimiento de cara refiere específicamente a pasar gente la tecnología o el sistema para la verificación de la cara o la búsqueda de la identidad.

Principio técnico

La tecnología del reconocimiento de cara consiste en tres porciones:
(1) detección de la cara

La detección de la cara refiere a juicio si hay una imagen de la cara en una escena dinámica y un fondo complejo, y a separar la imagen de la cara. Hay generalmente los métodos siguientes:

①Método de la plantilla de la referencia

Las primeras plantillas estándar de la cara del diseño uno o varios, después calculan el grado de hacer juego entre la muestra recogida en la prueba y la plantilla estándar, y utilizan el umbral para determinar si hay una cara;

②Método de la regla de la cara

Puesto que los rostros humanos tienen ciertas características estructurales de la distribución, los supuestos extractos del método de la regla de la cara estas características para generar reglas correspondientes para determinar si la muestra de la prueba contiene rostros humanos;

③Muestra que aprende método

Este método adopta el método de red neuronal artificial en el reconocimiento de patrones, es decir, el clasificador es generado aprendiendo el sistema de la muestra de la imagen de la cara y el sistema de la muestra de la imagen de la no-cara;

④Método del modelo de color de piel

Este método se basa en la distribución relativamente concentrada del color de piel facial en el espacio de color para la detección.

⑤Método de cara característico

Este método mira todos los sistemas de imagen superficiales como subespacio superficial de la imagen, y a jueces si hay una imagen superficial basada en la distancia entre la muestra de la prueba y su proyección en el subespacio.

Vale el mencionar de que sobre cinco métodos puede también ser utilizado completo en sistemas de detección reales.

(2) seguimiento de la cara

El seguimiento de la cara refiere al seguimiento del blanco dinámico de la cara detectada. Específicamente, un método modelo-basado o una combinación de movimiento y de modelo se utiliza. Además, usando color de piel el seguimiento de modelo es también un método simple y eficaz.

(3) comparación de la cara

La comparación de la cara es verificar la identidad de la cara o de la búsqueda detectada para una blanco en la biblioteca de la imagen de la cara. Esto significa realmente que las imágenes muestreadas de la cara están comparadas con las imágenes comunes de la cara a su vez, y se encuentra el mejor objeto a juego. Por lo tanto, la descripción de la imagen de la cara determina el método y el funcionamiento específicos del reconocimiento de cara. Dos métodos de la descripción se utilizan principalmente: vector propio y plantilla facial de la textura:

①Método de vector de la característica

El método es primero determinar el tamaño, la posición, la distancia y otras cualidades de características faciales tales como iris del ojo, nariz y esquinas de boca, y en seguida calcular sus cantidades geométricas de la característica, y estas cantidades de la característica forman un vector de la característica que describe la imagen facial.

②Método de la plantilla del modelo de la cara

El método es almacenar varias plantillas estándar de la imagen de la cara o hacer frente a plantillas del órgano de la imagen en la biblioteca, y durante la comparación, todos los pixeles de la imagen muestreada de la cara se hacen juego con todas las plantillas en la biblioteca usando una medida normalizada de la correlación. Además, hay los métodos que utilizan el reconocimiento de patrones para combinar redes de la autocorrelación o las características y las plantillas.

La base de la tecnología del reconocimiento de cara es realmente “análisis de característica parcial del cuerpo humano” y “algoritmo gráfico/de los nervios del reconocimiento.” Este algoritmo es un método que utiliza diversos órganos y las partes características del rostro humano. Por ejemplo, los parámetros de la identificación formados por datos múltiples correspondiente a relaciones geométricas se comparan, se juzgan y se confirman con todos los parámetros originales en la base de datos. Generalmente, el tiempo de juicio es menos de 1 segundo.

Proceso del reconocimiento

Dividido generalmente en tres pasos:

(1) primero crear un fichero de perfil de la cara del rostro humano. Es decir, la cámara se utiliza para recoger los archivos de imagen de la cara de las caras del personal de la unidad o para tomar sus fotos para formar los archivos de imagen de la cara, y estos archivos de imagen de la cara se generan en códigos del faceprint y se almacenan.

(2) obtiene la imagen actual del rostro humano. Es decir, utilice la cámara para capturar la imagen de la cara de la persona actual que entra y para salir, o para tomar una entrada de la foto, y genere el código de la textura de la cara del archivo de imagen actual de la cara.

(3) utiliza el código facial actual de la textura para comparar con el inventario del fichero. Ése es buscar y comparar el código facial actual de la textura con el código facial de la textura en el inventario del fichero. “Los trabajos antedichos del método de la codificación de la textura de la cara” según las características esenciales y el principio del rostro humano. Esta codificación facial de la textura puede resistir cambios en luz, tono de piel, pelo facial, peinado, vidrios, expresiones y postura, y tiene confiabilidad fuerte, de modo que pueda identificar exactamente a una persona de millones de gente. El proceso del reconocimiento de cara se puede terminar automáticamente, continuamente y en tiempo real usando el equipo de tratamiento de la imagen ordinario.